Machine Learning Engineer – Relocation

Über das Unternehmen

Siemens AG ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das sich durch Ingenieursexzellenz, Innovation, Qualität, Zuverlässigkeit und Internationalität auszeichnet. Wir sind auf dem Weg zu einer integrierten Nachhaltigkeitsstrategie, um unsere Kunden bei der Transformation ihrer Schlüsselindustrien zu unterstützen. Mit einer starken Präsenz in Düsseldorf treiben wir digitale Innovationen voran, insbesondere in den Bereichen Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen talentierten und motivierten Machine Learning Engineer, der unser dynamisches Team in Düsseldorf verstärkt. Sie werden an der Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher ML-Modelle arbeiten, die reale Probleme lösen und unsere Produkte sowie Dienstleistungen verbessern. Diese Position erfordert die Bereitschaft zur Verlagerung des Wohnsitzes nach Düsseldorf.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und -Algorithmen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von ML-Lösungen in bestehende Systeme und Produkte.
• Bewertung, Test und kontinuierliche Verbesserung der Leistung und Skalierbarkeit von ML-Modellen.
• Aufbau und Wartung von robusten und skalierbaren ML-Pipelines für Training, Bereitstellung und Monitoring.
• Forschung und Anwendung neuer ML-Technologien, Frameworks und Methoden zur Bewältigung komplexer Herausforderungen.
• Dokumentation von Code, Modellen, Prozessen und Ergebnissen, um Transparenz und Reproduzierbarkeit zu gewährleisten.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Elektrotechnik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Machine Learning Engineer oder in einer vergleichbaren Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras).
• Erfahrung mit Datenbanksystemen (SQL/NoSQL) und umfassende Kenntnisse in der Datenvorverarbeitung und Feature Engineering.
• Kenntnisse in der Entwicklung, dem Deployment und der Wartung von skalierbaren ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master- oder Promotionsabschluss in einem relevanten Fachgebiet.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Tools und -Praktiken.
• Kenntnisse in Containervirtualisierung (Docker, Kubernetes) und CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung in der industriellen Automatisierung, Fertigung oder der IoT-Branche.
• Nachweisliche Erfolge, z.B. durch Publikationen, Open-Source-Beiträge oder Wettbewerbserfolge.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Sozialleistungen.
• Umfassendes Relocation-Paket zur Unterstützung Ihres Umzugs nach Düsseldorf.
• Möglichkeit, an hochinnovativen und zukunftsweisenden Projekten zu arbeiten, die die Industrie prägen.
• Kontinuierliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch interne und externe Programme.
• Flexible Arbeitszeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Umfassende Gesundheits- und Wellnessprogramme sowie Betriebssportangebote.
• Subventionierte Kantine, Mitarbeiterrabatte und weitere Vergünstigungen.

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