Über das Unternehmen
Accenture Schweiz ist ein führendes globales Dienstleistungsunternehmen, das eine breite Palette von Services und Lösungen in den Bereichen Strategie, Beratung, Digital, Technologie und Operations anbietet. Mit einem unerschütterlichen Engagement für Innovation und Kundenerfolg helfen wir den weltweit führenden Unternehmen, ihre Leistung zu verbessern und nachhaltigen Wert zu schaffen. Wir sind stolz auf unsere integrative Kultur und die Entwicklung unserer Mitarbeiter.
Stellenbeschreibung
Als Data Engineer/in (Snowflake) – Cloud Data bei Accenture Schweiz spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Gestaltung und Implementierung modernster Cloud-Data-Plattformen für unsere Kunden. Sie sind verantwortlich für die Architektur, Entwicklung und Wartung von Datenpipelines und -lösungen, die auf Snowflake basieren und in Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP integriert sind. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Ingenieuren zusammen, um robuste, skalierbare und effiziente Datenlösungen zu liefern, die Geschäftsanforderungen erfüllen und datengesteuerte Entscheidungen ermöglichen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von ETL/ELT-Pipelines unter Verwendung von Snowflake und Cloud-Technologien.
- Design und Aufbau von skalierbaren und hochverfügbaren Datenarchitekturen auf Basis von Snowflake.
- Arbeit mit verschiedenen Datenquellen und -formaten zur Integration in die Datenplattform.
- Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit.
- Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Anforderungserfassung und -analyse.
- Fehlerbehebung, Leistungsoptimierung und Wartung bestehender Datenlösungen.
- Aktive Beteiligung an der Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Cloud Data Engineering.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung im Data Engineering, insbesondere mit Snowflake.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Python.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und deren Data Services.
- Verständnis von Data Warehousing-Konzepten und -Prinzipien.
- Fähigkeit zur Problemlösung und zum unabhängigen Arbeiten.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
Bevorzugte Qualifikationen
- Zertifizierungen in Snowflake oder relevanten Cloud-Plattformen.
- Erfahrung mit anderen Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka).
- Kenntnisse in CI/CD-Praktiken für Datenlösungen.
- Erfahrung mit Data Governance und Metadatenmanagement.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Hybrid-Modell).
- Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Attraktives Vergütungspaket und Sozialleistungen.
- Zentrale Lage mit guter Verkehrsanbindung.
- Dynamisches und diverses Arbeitsumfeld.
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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