Remote Krumen-Poren-Größen-Bild-Analyst – KI-Brot-Bewertung

🏢 Siemens AG📍 Fürth, Bayern, Germany💼 Vollzeit💻 Remote🏭 Technologie & Lebensmittelqualität💰 55000-80000 pro Jahr

Über das Unternehmen

Die Siemens AG ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das seit über 170 Jahren für technische Exzellenz, Innovation, Qualität, Zuverlässigkeit und Internationalität steht. Wir sind in den Bereichen Automatisierung, Digitalisierung und Elektrifizierung aktiv und gestalten die Zukunft in der Industrie, Infrastruktur, Mobilität und im Gesundheitswesen. Bei Siemens fördern wir eine Kultur der Innovation und des Fortschritts, wo Talente die Möglichkeit haben, an wegweisenden Projekten zu arbeiten, die reale Auswirkungen haben.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen hochmotivierten Remote Krumen-Poren-Größen-Bild-Analysten zur Verstärkung unseres innovativen Teams im Bereich KI-Brot-Bewertung. In dieser Schlüsselrolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Bildanalysealgorithmen zur automatisierten Bewertung von Brotkrumen- und Porenstrukturen. Ihre Arbeit wird entscheidend dazu beitragen, die Qualität unserer Backwaren mittels künstlicher Intelligenz zu optimieren und neue Standards in der Lebensmitteltechnologie zu setzen. Diese Position ist zu 100% remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von überall in Deutschland zu arbeiten, solange Sie über eine stabile Internetverbindung verfügen.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Bildverarbeitungsalgorithmen zur Analyse von Brotkrumen und Porenstrukturen.
  • Qualitätskontrolle und -verbesserung von Brotprodukten durch datengesteuerte Erkenntnisse.
  • Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren und Lebensmittelwissenschaftlern zur Integration von Bildanalysedaten in maschinelle Lernmodelle.
  • Validierung und Verfeinerung von KI-Modellen basierend auf präzisen Bildanalyseergebnissen.
  • Dokumentation von Analyseprozessen, Algorithmen und Ergebnissen.
  • Beitrag zur Entwicklung neuer Methoden und Technologien im Bereich der Lebensmittelqualitätsprüfung.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Bildverarbeitung, Computer Vision, Lebensmitteltechnologie oder einem verwandten Bereich.
  • Nachweisliche Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Bildanalyse- und Bildverarbeitungsalgorithmen (z.B. Python, OpenCV, MATLAB).
  • Vertrautheit mit maschinellem Lernen und KI-Konzepten, insbesondere im Kontext von Bilderkennung.
  • Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
  • Fähigkeit zur eigenständigen und präzisen Arbeit in einem Remote-Umfeld.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Promotion oder Master-Abschluss in einem relevanten Fachgebiet.
  • Erfahrung in der Lebensmittelindustrie oder Qualitätssicherung.
  • Kenntnisse in Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
  • Verständnis für die physikalischen und chemischen Eigenschaften von Backwaren.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) für Datenanalyse und Modellbereitstellung.

Vorteile & Zusatzleistungen

  • Attraktives Gehalt und leistungsorientierte Boni.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, zu 100% remote zu arbeiten.
  • Umfassende betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsleistungen.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Fortbildung.
  • Ein innovatives und kollaboratives Arbeitsumfeld in einem weltweit führenden Technologieunternehmen.
  • Zugang zu modernster Technologie und Tools.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

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