Werkstudent Physik/Mathe – Datenmodellierung, Remote

Über das Unternehmen

Siemens ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das sich durch Ingenieursexzellenz, Innovation und Nachhaltigkeit auszeichnet. Wir arbeiten an der Schnittstelle von Digitalisierung und Industrie, um die Zukunft zu gestalten – von smarter Infrastruktur über nachhaltige Energielösungen bis hin zu intelligenten Automatisierungssystemen. Bei Siemens gestalten Sie mit uns die Welt von morgen.

Stellenbeschreibung

Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Physik/Mathematik für Datenmodellierung sind Sie ein integraler Bestandteil unseres Remote-Teams. Sie unterstützen uns bei der Entwicklung und Implementierung komplexer Datenmodelle und Algorithmen, die zur Lösung realer Herausforderungen in verschiedenen Ingenieursbereichen eingesetzt werden. Diese Position ist 100% remote, was Ihnen maximale Flexibilität bietet.

Hauptverantwortlichkeiten

• Unterstützung bei der Konzeption, Entwicklung und Validierung von Datenmodellen unter Verwendung physikalischer und mathematischer Prinzipien.
• Analyse großer und komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern und Zusammenhängen.
• Mitarbeit an der Implementierung von Algorithmen und Prototypen in Programmiersprachen wie Python oder R.
• Erstellung und Pflege von Dokumentationen für Datenmodelle, Algorithmen und Prozesse.
• Durchführung von Tests und Qualitätssicherung zur Gewährleistung der Modellgenauigkeit und Robustheit.
• Recherche zu neuen Technologien und Methoden im Bereich der Datenwissenschaft und des Maschinellen Lernens.

Erforderliche Fähigkeiten

• Laufendes Studium (mindestens im 3. Semester Bachelor oder Master) in Physik, Mathematik, Statistik, Informatik oder einem vergleichbaren naturwissenschaftlichen/technischen Studiengang.
• Fundierte Grundkenntnisse in Datenmodellierung, Statistik und linearer Algebra.
• Praktische Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, R) und relevanter Bibliotheken (z.B. NumPy, Pandas, SciPy).
• Starkes analytisches Denkvermögen und eine lösungsorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (C1-Niveau) und Englisch (B2-Niveau) in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erste Erfahrungen mit relationalen Datenbanken und SQL.
• Kenntnisse in der Arbeit mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, Google Cloud) oder Big Data Technologien.
• Erfahrung mit Machine Learning Frameworks (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktive Vergütung basierend auf einem Studierendenvertrag.
• Volle Flexibilität durch 100% Remote-Arbeit.
• Möglichkeit zur aktiven Mitgestaltung und Einbringung eigener Ideen.
• Einblicke in innovative Projekte eines global agierenden Technologiekonzerns.
• Mentoring und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
• Zugang zu modernen Technologien und Software-Tools.
• Teil eines dynamischen und unterstützenden Teams zu werden.

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