Praktikum Data Science & Analytics

Über das Unternehmen

UBS ist ein weltweit führender Finanzdienstleister mit einer starken Präsenz in der Schweiz. Wir bieten umfassende Finanzlösungen für Privat-, Unternehmens- und institutionelle Kunden. Unser Erfolg basiert auf Innovation, Expertise und einem unerschütterlichen Engagement für unsere Kunden und Mitarbeitenden. Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams und gestalten Sie die Zukunft der Finanzwelt mit uns.

Stellenbeschreibung

Als Praktikant/in im Bereich Data Science & Analytics bei UBS erhalten Sie die Möglichkeit, wertvolle praktische Erfahrungen in einem der grössten Finanzinstitute der Welt zu sammeln. Sie unterstützen unsere Teams bei der Analyse komplexer Datensätze, der Entwicklung prädiktiver Modelle und der Erstellung datengestützter Erkenntnisse, die unsere Geschäftsstrategie und operative Effizienz beeinflussen. Dieses Praktikum bietet eine einzigartige Gelegenheit, Ihre analytischen Fähigkeiten in einem realen, anspruchsvollen Umfeld anzuwenden und zu vertiefen, während Sie aktiv an innovativen Projekten mitarbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten

• Mitarbeit bei der Sammlung, Bereinigung und Analyse grosser, komplexer Datensätze.
• Unterstützung bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen zur Problemlösung in der Finanzbranche.
• Erstellung von Reports und interaktiven Dashboards zur Visualisierung von Daten und wichtigen Erkenntnissen.
• Identifikation von Trends, Mustern und Anomalien in Finanzdaten zur Unterstützung strategischer Entscheidungen.
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Definition von Datenanforderungen und zur Entwicklung passender analytischer Lösungen.
• Recherche neuer Technologien und Methoden im Bereich Data Science und deren Anwendungspotenziale.

Erforderliche Fähigkeiten

• Laufendes Studium (Bachelor oder Master) in Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Fachbereich.
• Grundkenntnisse in mindestens einer Programmiersprache für Datenanalyse (z.B. Python oder R).
• Vertrautheit mit SQL für die Datenabfrage und -manipulation.
• Starkes analytisches Denkvermögen und ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (Schweizer Hochdeutsch) und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Motivation, Lernbereitschaft und die Fähigkeit, selbstständig sowie im Team zu arbeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erste Erfahrungen mit Big-Data-Technologien (z.B. Apache Spark, Hadoop).
• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense).
• Grundlegendes Verständnis von Finanzmärkten, Bankprodukten oder dem Finanzdienstleistungssektor.
• Erste Projektarbeit oder Kurse im Bereich Machine Learning oder künstliche Intelligenz.
• Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Mentoring und Coaching durch erfahrene Data Scientists und Branchenexperten.
• Zugang zu modernsten Technologien, Tools und umfangreichen Datenressourcen.
• Umfassender Einblick in die globale Finanzbranche und die Unternehmenskultur von UBS.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Aufbau eines professionellen Netzwerks.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice im Rahmen unseres Hybrid-Modells.
• Wettbewerbsfähige Praktikumsvergütung und attraktive Sozialleistungen.
• Ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld in einem innovativen Team.

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