Über das Unternehmen
Die ANZ Bank New Zealand ist ein führendes Finanzinstitut in Neuseeland und Teil der ANZ-Gruppe, einer der vier größten Banken Australiens. Wir sind bestrebt, unseren Kunden innovative und zuverlässige Finanzdienstleistungen anzubieten. Mit einem starken Fokus auf Technologie und Datenanalyse treiben wir kontinuierlich die digitale Transformation voran, um herausragende Erlebnisse für unsere Kunden und Mitarbeiter zu schaffen. Wir glauben an Vielfalt, Inklusion und die Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten ein unterstützendes Umfeld, in dem Sie wachsen und Ihre Karriere vorantreiben können.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen hochmotivierten Data Engineer / Big Data Developer, der unser Team in New Plymouth verstärkt. Diese Rolle bietet eine spannende Gelegenheit, an der Entwicklung und Pflege unserer Big-Data-Plattformen und -Lösungen mitzuwirken. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Engineering-Teams zusammen, um robuste, skalierbare und effiziente Datenpipelines zu erstellen, die für die strategischen Initiativen der Bank entscheidend sind. Diese Position beinhaltet die Möglichkeit der Visum-Sponsoring für qualifizierte Kandidaten, die bereit sind, nach Neuseeland umzuziehen und sich unserem dynamischen Team anzuschließen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Entwurf und Implementierung von Big-Data-Lösungen unter Verwendung von Technologien wie Apache Spark, Hadoop, Kafka und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Optimierung der Dateninfrastruktur für verbesserte Leistung, Zuverlässigkeit und Effizienz.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten, um deren Datenanforderungen zu verstehen und die Bereitstellung von hochwertigen, zugänglichen Daten zu gewährleisten.
- Überwachung und Fehlerbehebung bei Datenpipelines und -systemen, um die Datenintegrität und -verfügbarkeit sicherzustellen.
- Implementierung von Datenqualitäts- und Governance-Standards.
- Dokumentation von Datenarchitekturen, Designs und Implementierungen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Developer.
- Starke Kenntnisse in SQL und Datenbank-Design (relationale und NoSQL-Datenbanken).
- Fließende Programmierkenntnisse in Python oder Scala.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop (HDFS, YARN), Hive.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS S3, EMR, Glue; Azure Data Lake, Databricks; GCP BigQuery, Dataflow).
- Verständnis für Datenmodellierung, Datenarchitektur und Daten-Governance-Prinzipien.
- Fähigkeit zur Problemlösung und zum unabhängigen Arbeiten sowie im Team.
Bevorzugte Qualifikationen
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Streaming-Technologien (z.B. Kafka, Flink).
- Kenntnisse in CI/CD-Praktiken und Tools (z.B. Git, Jenkins, Docker, Kubernetes).
- Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche.
- Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
- Umfassende Unterstützung bei der Visa-Sponsoring und Relocation.
- Gesundheits- und Vorsorgeleistungen.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Hybrid-Modell).
- Ein unterstützendes und vielfältiges Arbeitsumfeld.
- Mitarbeitervergünstigungen auf Bankprodukte.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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