Über das Unternehmen
Intel ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Halbleiterindustrie und treibt Innovationen voran, die unser digitales Leben prägen. Mit einer starken Präsenz in Penang, Malaysia, konzentriert sich Intel auf Forschung, Entwicklung und Fertigung von Spitzentechnologien. Wir sind stolz darauf, eine vielfältige und integrative Arbeitskultur zu fördern, die Kreativität und Zusammenarbeit belohnt. Begleiten Sie uns bei der Gestaltung der Zukunft!
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen engagierten und talentierten Data Scientist / Data Analyst, um unser Team in Tanjung Bungah, Penang, zu verstärken. Diese Rolle ist ideal für Datenexperten, die ihre Karriere in einem dynamischen, globalen Umfeld vorantreiben möchten. Wenn Sie eine Leidenschaft für die Umwandlung komplexer Daten in umsetzbare Erkenntnisse haben und bereit sind, nach Malaysia umzuziehen, bieten wir umfassende Unterstützung bei der Umsiedlung, um Ihnen einen reibungslosen Übergang zu ermöglichen. Sie werden an der Spitze der technologischen Innovation arbeiten und eine Schlüsselrolle bei der Entscheidungsfindung in verschiedenen Geschäftsbereichen spielen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien.
- Erstellung und Pflege von interaktiven Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Daten und Erkenntnissen.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und analytische Lösungen bereitzustellen.
- Bewertung der Datenqualität und Sicherstellung der Datenintegrität über verschiedene Quellen hinweg.
- Kontinuierliche Erforschung und Anwendung neuer Datenwissenschafts-Techniken und -Tools.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung in Data Science oder Datenanalyse (mind. 3 Jahre).
- Exzellente Kenntnisse in Python oder R für Datenanalyse und Modellierung.
- Fundierte Kenntnisse in SQL zur Datenextraktion und -manipulation.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense.
- Starkes Verständnis von Statistik und maschinellem Lernen.
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master- oder Promotionsabschluss in einem quantitativen Bereich (z.B. Informatik, Statistik, Mathematik, Ingenieurwesen).
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Erfahrung in der Halbleiterindustrie oder Fertigungsumgebung.
- Fähigkeit, komplexe analytische Ergebnisse einem nicht-technischen Publikum zu vermitteln.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Umfassendes Umzugspaket (Flüge, vorübergehende Unterkunft, Visumsunterstützung).
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Jahresbonus.
- Umfassende Kranken- und Lebensversicherung.
- Großzügige Urlaubsregelung und flexible Arbeitszeiten.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung.
- Zuschuss für Fitness und Wellness.
- Arbeiten in einem hochmodernen Umfeld mit Zugang zu modernster Technologie.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Westford Trust. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
Westford Trust bietet keine Stellen direkt an, verwaltet diese nicht und ist nicht direkt am Einstellungsprozess für die auf https://de.westfordtrust.com veröffentlichten Vakanzen beteiligt.
Wenn Sie ein betrügerisches Angebot vermuten oder Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte über techturna@gmail.com.