Data Engineer / Big Data (m/w/d) – Relocation

Über das Unternehmen

Capgemini ist ein weltweit führender Anbieter von Beratungs-, Technologie- und Transformationsdienstleistungen. Mit über 300.000 Mitarbeitern in fast 50 Ländern ermöglicht Capgemini seinen Kunden, Innovationen zu nutzen und sich in der sich schnell entwickelnden Welt der Cloud, Digitalisierung und Plattformen weiterzuentwickeln. Wir setzen uns leidenschaftlich dafür ein, die Zukunft zu gestalten und die menschliche Energie durch Technologie freizusetzen.

Stellenbeschreibung

Sie suchen eine spannende Herausforderung als Data Engineer in einem dynamischen Umfeld? Werden Sie Teil unseres Teams bei Capgemini und gestalten Sie aktiv die Big Data-Landschaften unserer Kunden mit. Wir suchen talentierte und motivierte Data Engineers (m/w/d), die bereit sind, nach Maroochydore, Queensland, Australien, umzuziehen und uns dabei zu unterstützen, komplexe Datenprobleme zu lösen und innovative Lösungen zu implementieren. Diese Position bietet die Möglichkeit, an wegweisenden Projekten zu arbeiten, modernste Technologien einzusetzen und Ihre Karriere in einem globalen Unternehmen voranzutreiben.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse.
• Design und Implementierung von Big Data-Lösungen auf Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP).
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
• Optimierung von Datenarchitekturen und -systemen für Performance und Kosten.
• Identifizierung und Implementierung von Best Practices im Bereich Data Engineering.
• Fehlerbehebung und Problemlösung in komplexen Datenumgebungen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka).
• Nachgewiesene Expertise in SQL und mindestens einer Programmiersprache (Python, Scala oder Java).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
• Fähigkeit zur Konzeption und Implementierung robuster Datenmodelle.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Data Warehousing-Lösungen (z.B. Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken.
• Zertifizierungen in Cloud- oder Big Data-Technologien.
• Erfahrung in agilen Arbeitsumgebungen.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Relocation-Paket und Unterstützung beim Umzug.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
• Umfassende Kranken- und Altersvorsorge.
• Kontinuierliche Weiterbildung und Karrierentwicklungsmöglichkeiten.
• Arbeit in einem internationalen und multikulturellen Team.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (sofern projektbedingt möglich).
• Zugang zu modernsten Technologien und innovativen Projekten.

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