Bioinformatiker – IT & Forschung

Über das Unternehmen

Die Ruhr-Universität Bochum ist eine der größten und angesehensten Universitäten Deutschlands. Als Campusuniversität im Herzen des Ruhrgebiets zeichnet sie sich durch eine dynamische Forschungslandschaft und exzellente Lehre aus. Im Bereich IT und Forschung tragen wir maßgeblich zur Entwicklung zukunftsweisender Lösungen in Biowissenschaften und Medizin bei. Wir suchen engagierte Talente, die mit uns die Grenzen des Wissens erweitern möchten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Bioinformatiker (m/w/d) zur Verstärkung unseres interdisziplinären Teams in der Forschung. In dieser Rolle werden Sie modernste bioinformatische Methoden und Werkzeuge einsetzen, um komplexe biologische Daten zu analysieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Sie arbeiten eng mit Biologen, Chemikern und IT-Spezialisten zusammen, um innovative Lösungen für unsere Forschungsprojekte zu entwickeln und zu implementieren. Ihr Fokus liegt auf der Entwicklung und Anwendung von Algorithmen zur Analyse genomischer, proteomischer und transkriptomischer Daten sowie auf der Pflege und Weiterentwicklung unserer Forschungsinfrastruktur.

Hauptverantwortlichkeiten

• Analyse großer biologischer Datensätze (z.B. RNA-Seq, Genomsequenzierung, Proteomik).
• Entwicklung und Implementierung neuer bioinformatischer Pipelines und Algorithmen.
• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern zur Interpretation und Visualisierung von Forschungsergebnissen.
• Verwaltung und Pflege von Datenbanken für biologische Daten.
• Automatisierung von Datenanalyse-Workflows und Skripterstellung.
• Mitarbeit an wissenschaftlichen Publikationen und Präsentationen.
• Evaluierung und Integration neuer bioinformatischer Tools und Technologien.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium der Bioinformatik, Biologie mit starkem IT-Fokus, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (Master oder Promotion bevorzugt).
• Fundierte Kenntnisse in gängigen Bioinformatik-Tools und -Datenbanken.
• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, R oder Perl.
• Erfahrung mit der Analyse von Hochdurchsatz-Sequenzierungsdaten.
• Kenntnisse im Umgang mit Linux/Unix-Systemen und Cluster-Computing.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Machine Learning oder künstlicher Intelligenz in der Bioinformatik.
• Kenntnisse in Cloud-Computing-Plattformen (z.B. AWS, GCP, Azure).
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
• Publikationserfahrung in relevanten Fachzeitschriften.
• Kenntnisse in Datenbankmanagement (SQL/NoSQL).

Vorteile & Zusatzleistungen

• Eine sinnstiftende Tätigkeit in einem international renommierten Forschungsumfeld.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Teilnahme an Konferenzen.
• Flexible Arbeitszeiten und Vereinbarkeit von Beruf und Familie.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Ein kollegiales und motiviertes Team.
• Zugang zu modernster Forschungsinfrastruktur.
• Sport- und Gesundheitsangebote der Universität.

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