Data Scientist (Machine Learning) – Innovationslabor

Über das Unternehmen

Google Schweiz ist ein führendes Technologieunternehmen, bekannt für Innovation und Exzellenz in der Entwicklung wegweisender Produkte und Dienstleistungen. Unser Innovationslabor in Wallisellen ist ein dynamisches Umfeld, in dem wir an der Spitze der Forschung und Entwicklung von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen stehen. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit, Neugier und des Experimentierens, um die komplexesten Herausforderungen zu lösen und die Zukunft der Technologie zu gestalten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen und leidenschaftlichen Data Scientist mit Spezialisierung auf maschinelles Lernen, der unser Innovationslabor in Wallisellen verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an der Konzeption, Entwicklung und Implementierung modernster ML-Modelle arbeiten, die transformative Auswirkungen auf unsere Produkte und Dienstleistungen haben. Sie sind verantwortlich für die gesamte Lebensdauer von ML-Projekten, von der Problemanalyse über die Datenexploration, Modellentwicklung und -validierung bis hin zur Bereitstellung in Produktionsumgebungen. Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team aus Ingenieuren, Produktmanagern und Forschern zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln und unsere Datenstrategie voranzutreiben.

Hauptverantwortlichkeiten

• Konzeption und Entwicklung skalierbarer Machine-Learning-Modelle und -Algorithmen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Analyse grosser und komplexer Datensätze, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren.
• Evaluierung und Optimierung von Modellleistung und -genauigkeit.
• Zusammenarbeit mit Ingenieurteams bei der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionssysteme.
• Proaktives Forschen und Experimentieren mit neuen Technologien und Methoden im Bereich ML und KI.
• Erstellung klarer Dokumentationen und Präsentationen der Ergebnisse für technische und nicht-technische Stakeholder.
• Mentoring und Wissensaustausch mit anderen Teammitgliedern.

Erforderliche Fähigkeiten

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Nachweisliche Erfahrung (mindestens 4 Jahre) als Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning.
• Fundierte Kenntnisse in Python (und einschlägigen Bibliotheken wie scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Expertise in supervised und unsupervised Learning, Reinforcement Learning und Deep Learning.
• Erfahrung mit grossen Datenmengen und Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, SQL).
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Google Cloud Platform, AWS, Azure).
• Publikationen in relevanten Konferenzen oder Fachzeitschriften.
• Erfahrung in der Arbeit in einem agilen Innovationslabor oder F&E-Umfeld.
• Fähigkeit, komplexe Algorithmen und Datenstrukturen zu implementieren.
• Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und -Tools.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und umfassendes Leistungspaket.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Teilzeit).
• Modernstes Büro in Wallisellen mit erstklassiger Ausstattung.
• Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklungsprogramme.
• Zugang zu modernster Technologie und innovativen Forschungsprojekten.
• Gesundheits- und Wellnessprogramme.
• Kostenlose Verpflegung im Büro.

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