Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) – Künstliche Intelligenz

Über das Unternehmen

RWE AG ist ein führendes Energieunternehmen, das sich auf die Erzeugung von Strom aus erneuerbaren Energien und die globale Vermarktung von Energie spezialisiert hat. Mit unserer Vision, Energie sicher, sauber und bezahlbar zu machen, treiben wir die Energiewende aktiv voran. Wir investieren stark in digitale Technologien und Künstliche Intelligenz, um unsere Prozesse zu optimieren und innovative Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Energie!

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit Leidenschaft für Künstliche Intelligenz, um unser dynamisches Team in Bochum zu verstärken. In dieser Schlüsselposition werden Sie an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Datenengineering arbeiten, um komplexe Datensätze in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln und skalierbare KI-Lösungen zu entwickeln. Sie sind verantwortlich für den gesamten Lebenszyklus von Datenprodukten – von der Datenbeschaffung und -modellierung bis zur Implementierung und Wartung von Machine-Learning-Modellen. Wenn Sie bereit sind, die digitale Transformation in einem führenden Energieunternehmen mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung!

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen und KI-Algorithmen.
• Konzeption und Aufbau robuster, skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse.
• Analyse großer, komplexer Datensätze zur Identifizierung von Mustern, Trends und zur Generierung umsetzbarer Erkenntnisse.
• Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Definition von Problemstellungen und zur Entwicklung datengesteuerter Lösungen.
• Qualitätssicherung und Validierung von Daten sowie die Sicherstellung der Datenintegrität.
• Präsentation von Analyseergebnissen und technischen Lösungen an Stakeholder.
• Aktive Teilnahme an der Weiterentwicklung unserer Datenstrategie und -architektur.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Statistik oder eines verwandten naturwissenschaftlichen/technischen Bereichs.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder Data Engineer, vorzugsweise im Bereich Künstliche Intelligenz.
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python (mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP) und deren Daten- und KI-Services.
• Erfahrung im Aufbau und der Wartung von Datenpipelines (z.B. mit Apache Spark, Kafka).
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Promotion in einem relevanten Fachgebiet.
• Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Delta Lake).
• Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
• Erfahrung in der MLOps-Praxis und der Bereitstellung von Modellen in der Produktion.
• Erfahrung in der Energiebranche oder einem regulierten Umfeld.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehaltspaket und betriebliche Altersvorsorge.
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Moderne Arbeitsausstattung und ein innovatives Arbeitsumfeld.
• Betriebliches Gesundheitsmanagement und Sportangebote.
• Kostenlose Parkplätze und gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel.
• Ein engagiertes Team und eine offene Unternehmenskultur.

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