Data Engineer – Big Data

Über das Unternehmen

Die KBC Group ist eine der führenden Finanzgruppen in Belgien und Mitteleuropa, die eine breite Palette von Bank-, Versicherungs- und Vermögensverwaltungsdienstleistungen anbietet. Wir sind bekannt für unsere Innovationskraft und unser Engagement für digitale Transformation. Bei uns arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, das Wert auf Entwicklung, Zusammenarbeit und Kundenorientierung legt. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft des Bankwesens mit.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Leidenschaft für Big Data-Technologien, um unser engagiertes Team in Kortrijk zu verstärken. In dieser Rolle werden Sie maßgeblich an der Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer robusten und skalierbaren Datenpipelines beteiligt sein. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und anderen Ingenieuren zusammen, um die Verfügbarkeit und Qualität der Daten sicherzustellen, die für geschäftskritische Entscheidungen und innovative Produkte erforderlich sind. Wenn Sie eine Herausforderung suchen und bereit sind, Ihre Expertise im Big Data-Umfeld einzusetzen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Big Data-Pipelines und ETL-Prozesse.
• Implementierung von Lösungen für Datenintegration, -transformation und -speicherung unter Verwendung moderner Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka).
• Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -verfügbarkeit für Analyse- und Modellierungszwecke.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Optimierung von Datenmodellen und -strukturen.
• Überwachung und Optimierung der Leistung von Dateninfrastrukturen und -prozessen.
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentationen für Datenpipelines und -systeme.
• Kontinuierliche Erforschung und Einführung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Big Data.

Erforderliche Fähigkeiten

• Nachweisliche Erfahrung als Data Engineer mit Schwerpunkt Big Data.
• Expertise in der Entwicklung mit Python, Scala oder Java.
• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Big Data-Frameworks wie Apache Spark, Hadoop, Kafka.
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL, Cassandra, MongoDB).
• Sichere Beherrschung von SQL.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP) und deren Big Data-Services.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Data Warehousing-Lösungen (z.B. Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Kenntnisse in der Implementierung von CI/CD-Pipelines für Datenprodukte.
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
• Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktives Bonusprogramm.
• Umfassende betriebliche Altersvorsorge und Krankenversicherung.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Hybrid-Modell nach Einarbeitung).
• Ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Zuschuss zum öffentlichen Nahverkehr oder Firmenwagenregelung.
• Mitarbeiterrabatte auf Bank- und Versicherungsprodukte.

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