Data Engineer / Big Data Developer – Visa Support

Über das Unternehmen

Als eine der weltweit führenden Unternehmensberatungen hilft Deloitte Kunden, komplexe Herausforderungen zu lösen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Mit einem globalen Netzwerk von Experten in über 150 Ländern bieten wir ein breites Spektrum an Dienstleistungen in den Bereichen Audit & Assurance, Consulting, Financial Advisory, Risk Advisory und Tax & Legal. Unser Ziel ist es, nachhaltigen Wert zu schaffen und Vertrauen in Kapitalmärkte zu fördern. Wir setzen uns für Inklusion und Vielfalt ein und bieten ein dynamisches Umfeld, in dem Talente gefördert und Karrieren entwickelt werden.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer / Big Data Developer, der unser Team in Fremantle, Western Australia, verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung unserer Big-Data-Infrastruktur und -Pipelines. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern und Analysten zusammen, um Rohdaten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln. Diese Position beinhaltet Unterstützung bei der Visa-Beantragung für geeignete internationale Kandidaten. Sie sollten eine Leidenschaft für Daten haben, in der Lage sein, komplexe Probleme zu lösen und eine nachweisliche Erfolgsbilanz im Aufbau skalierbarer Datenlösungen vorweisen können.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer und robuster Datenpipelines mit modernen Big-Data-Technologien.
• Implementierung von ETL-Prozessen zur Aggregation von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen.
• Arbeit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) zur Bereitstellung und Verwaltung von Datenlösungen.
• Optimierung der Leistung von Datenbanken und Datenverarbeitungssystemen.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Business-Analysten zur Bereitstellung von Daten für analytische Modelle und Berichte.
• Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -governance.
• Beheben von Problemen in der Dateninfrastruktur und -verarbeitung.
• Kontinuierliche Erforschung und Einführung neuer Technologien und Best Practices im Bereich Big Data.

Erforderliche Fähigkeiten

• Nachgewiesene Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Developer (min. 4 Jahre).
• Fundierte Kenntnisse in SQL und Python.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Kafka.
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Diensten (z.B. AWS S3, EMR, Redshift; Azure Data Lake, Databricks; GCP BigQuery, Dataflow).
• Erfahrung im Entwurf und in der Implementierung von ETL/ELT-Pipelines.
• Verständnis von Datenmodellierung, Data Warehousing und Datenbankkonzepten.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Zertifizierungen in Cloud-Plattformen (z.B. AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate).
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien wie Docker und Kubernetes.
• Kenntnisse in CI/CD-Praktiken für Datenlösungen.
• Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen.
• Fähigkeit, komplexe technische Informationen effektiv zu kommunizieren.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
• Umfassende Unterstützung bei der Visa-Beantragung und Relocation-Services.
• Umfassende Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Hybrid-Modell).
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Bezahlter Urlaub und persönliche Freistellung.
• Mitarbeiter-Wellness-Programme.
• Zuschüsse für Fitnessstudio-Mitgliedschaften.
• Moderne Arbeitsumgebung in einem dynamischen Team.

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