Data Engineer / Big Data Developer – Visa Support

Über das Unternehmen

Deloitte ist ein weltweit führendes Unternehmen für professionelle Dienstleistungen, das Kunden eine breite Palette von Audit- & Assurance-, Steuer- und Rechts-, Beratungs-, Finanzberatungs- und Risikoberatungsleistungen anbietet. Mit einem Netzwerk von Mitgliedsfirmen in mehr als 150 Ländern und Territorien setzen sich die Fachleute von Deloitte für Exzellenz und einen Mehrwert für ihre Kunden ein. Wir sind bestrebt, Innovationen voranzutreiben und die Zukunft der Technologie und Datenanalyse mitzugestalten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Data Engineer / Big Data Developer, der unser Team in Tanunda, Australien, verstärkt. Diese Rolle ist entscheidend für den Aufbau und die Pflege unserer Datenpipelines, die Sicherstellung der Datenqualität und die Unterstützung unserer Big-Data-Initiativen. Wir bieten Visa-Unterstützung für qualifizierte Kandidaten, die bereit sind, nach Australien umzuziehen. Sie werden eng mit Dateningenieuren, Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammenarbeiten, um robuste und skalierbare Datenlösungen zu entwerfen und zu implementieren.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Aufbau, Test und Wartung robuster, skalierbarer und fehlertoleranter Datenpipelines.
• Design und Implementierung von Big-Data-Lösungen unter Verwendung von Technologien wie Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über alle Datenquellen hinweg.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten, um Datenanforderungen zu verstehen und effiziente Datenzugriffsmuster zu entwerfen.
• Optimierung von Datenpipelines für Leistung und Kosten.
• Überwachung und Fehlerbehebung bei Dateninfrastrukturen und -prozessen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den neuesten Big-Data-Technologien und -Trends.

Erforderliche Fähigkeiten

• Umfassende Erfahrung im Data Engineering und in der Big-Data-Entwicklung (mindestens 3 Jahre).
• Proficiency in SQL und mindestens einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java.
• Erfahrung mit Big-Data-Frameworks (z.B. Apache Spark, Hadoop).
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Datenintegrationsdiensten.
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
• Vertrautheit mit ETL/ELT-Prozessen und Datenmodellierung.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Zertifizierungen in Cloud-Plattformen (z.B. AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate).
• Erfahrung mit Streaming-Technologien (z.B. Kafka, Flink).
• Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (z.B. Docker, Kubernetes).
• Erfahrung in der Arbeit in einer agilen Umgebung.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
• Umfassende Visa- und Relocation-Unterstützung.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Hybrid-Modell).
• Umfassende Krankenversicherung und Wellness-Programme.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Moderne Arbeitsumgebung in Tanunda.
• Attraktive Rentenleistungen.

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