Data Engineer / Big Data (m/w/d) – Relocation

Über das Unternehmen

Rio Tinto ist ein weltweit führendes Bergbauunternehmen, das sich der Suche, dem Abbau und der Verarbeitung von Mineralressourcen widmet. Wir sind in 35 Ländern tätig und beschäftigen über 50.000 Menschen. Unser Engagement für Innovation, Nachhaltigkeit und technologischer Fortschritt treibt uns an, die Zukunft des Bergbaus zu gestalten. Werden Sie Teil unseres Teams und tragen Sie dazu bei, die Welt auf nachhaltige Weise mit den benötigten Materialien zu versorgen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Data Engineer / Big Data (m/w/d), der unser dynamisches Team in East Perth, Western Australia, verstärkt. Diese Position erfordert die Bereitschaft zur Verlagerung nach Australien und bietet eine einzigartige Gelegenheit, in einem global agierenden Bergbauunternehmen an spannenden Big-Data-Projekten zu arbeiten. Sie sind verantwortlich für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung unserer Datenpipelines und -architekturen, um die Datenanalyse und Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen zu unterstützen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Aufbau und Wartung robuster, skalierbarer und effizienter ETL/ELT-Pipelines.
• Implementierung von Datenintegrations- und Datenqualitätslösungen für verschiedene Datenquellen.
• Entwurf und Optimierung von Datenmodellen für analytische Zwecke.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analysten zur Bereitstellung der für ihre Projekte benötigten Daten.
• Sicherstellung der Datenintegrität, Sicherheit und Compliance in allen Datenlösungen.
• Identifizierung und Implementierung interner Prozessverbesserungen: Automatisierung manueller Prozesse, Optimierung der Datenbereitstellung und Neugestaltung der Infrastruktur für höhere Skalierbarkeit.
• Überwachung der Dateninfrastruktur und Behebung von Problemen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Umfassende Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines (ETL/ELT).
• Starke Kenntnisse in SQL und mindestens einer Skriptsprache (z.B. Python).
• Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Vertrautheit mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka).
• Fundiertes Verständnis von Datenmodellierung, Data Warehousing und Datenbankkonzepten.
• Fähigkeit zur Problemlösung und eine analytische Denkweise.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Deutschkenntnisse sind ein Plus).

Bevorzugte Qualifikationen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Databricks, Snowflake oder anderen modernen Datenplattformen.
• Erfahrung im Bergbau oder einer verwandten Schwerindustrie.
• Kenntnisse in der Arbeit mit containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes).

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Relocation-Paket zur Unterstützung Ihres Umzugs nach Australien.
• Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
• Umfassende Gesundheits- und Vorsorgeleistungen.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Flexible Arbeitsmodelle und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
• Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld in einem führenden Unternehmen.

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