Data Engineer / Big Data (m/w/d) – Relocation

Über das Unternehmen

Atlassian ist ein weltweit führender Anbieter von Software für Teams, die Innovationen vorantreiben. Mit Produkten wie Jira, Confluence und Trello unterstützen wir Millionen von Nutzern weltweit bei der Zusammenarbeit. Wir sind bekannt für unsere Kultur der Offenheit, Innovation und des kontinuierlichen Lernens und suchen Talente, die unsere Leidenschaft für großartige Software teilen. Unser australischer Standort in Wyong bietet eine einzigartige Mischung aus Technologieinnovation und Lebensqualität.

Stellenbeschreibung

Als Data Engineer bei Atlassian in Wyong sind Sie ein integraler Bestandteil unseres Teams, das sich der Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer kritischen Dateninfrastruktur und -pipelines widmet. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Softwareentwicklung und Datenanalyse, um sicherzustellen, dass unsere Daten zuverlässig, zugänglich und skalierbar sind. Ihre Arbeit ermöglicht es unseren Produkt-, Engineering- und Business-Teams, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und innovative Produkte zu entwickeln. Diese Position erfordert eine Bereitschaft zur Verlagerung nach Wyong, Australien.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Aufbau und Wartung robuster, skalierbarer und effizienter ETL/ELT-Pipelines.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Produktteams zur Definition von Datenanforderungen und Bereitstellung von Datenlösungen.
• Design und Implementierung von Datenmodellen für optimale Leistung und Skalierbarkeit.
• Überwachung und Optimierung der Leistung der Dateninfrastruktur und -pipelines.
• Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -governance.
• Evaluierung und Implementierung neuer Big-Data-Technologien und -Tools.
• Automatisierung von Datenprozessen und -bereitstellungen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT).
• Beherrschung von SQL und mindestens einer Programmiersprache (Python, Java oder Scala).
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka oder Flink.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und deren Datendiensten.
• Kenntnisse in Datenmodellierung und Datenbankdesign (relationale und NoSQL-Datenbanken).
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Data Warehousing-Lösungen (z.B. Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Kenntnisse in Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.
• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
• Leidenschaft für sauberen Code und Best Practices im Bereich Data Engineering.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Aktienoptionen.
• Umfassendes Umzugspaket und Unterstützung bei der Visabeschaffung (falls zutreffend).
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (nach erfolgreicher Einarbeitung und nach Absprache).
• Umfassende Gesundheits- und Wellnessprogramme.
• Hervorragende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und kontinuierliche Schulungen.
• Moderne Büros mit erstklassiger Ausstattung und einer inspirierenden Arbeitsumgebung.
• Kostenlose Verpflegung und Snacks im Büro.
• Ein Team, das sich gegenseitig unterstützt und fördert.

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