Data Scientist – Machine Learning

Über das Unternehmen

Deloitte ist ein führendes globales Dienstleistungsunternehmen für Wirtschaftsprüfung, Steuerberatung, Consulting und Corporate Finance. In Luxemburg sind wir eine der größten Beratungsfirmen und bieten innovative Lösungen für unsere Kunden in einer Vielzahl von Branchen. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit, des Lernens und der beruflichen Weiterentwicklung und setzen uns dafür ein, unsere Mitarbeiter in ihrer persönlichen und beruflichen Entwicklung zu unterstützen.

Stellenbeschreibung

Werden Sie Teil unseres dynamischen Teams als Data Scientist mit Schwerpunkt auf Machine Learning! Sie werden an der Entwicklung und Implementierung modernster ML-Modelle arbeiten, die transformative Lösungen für unsere Kunden in Luxemburg und darüber hinaus liefern. Diese Rolle erfordert eine Kombination aus fundierten technischen Fähigkeiten, analytischem Denken und der Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar zu kommunizieren. Sie werden eng mit Beratern, Ingenieuren und Kunden zusammenarbeiten, um datengesteuerte Strategien zu entwerfen und umzusetzen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme.
• Durchführung von Datenanalyse, Feature Engineering und Modellvalidierung.
• Zusammenarbeit mit internen Teams und Kunden, um Anforderungen zu verstehen und technische Lösungen zu kommunizieren.
• Bereitstellung von technischen Empfehlungen und Best Practices im Bereich Data Science und ML.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den neuesten Forschungsergebnissen und Technologien in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen Lernen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Master-Abschluss oder PhD in Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist mit Schwerpunkt Machine Learning.
• Fundierte Kenntnisse in Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy) und relevanten ML-Bibliotheken (TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit SQL und Datenbanken.
• Starke Problemlösungs- und Kommunikationsfähigkeiten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und MLOps-Praktiken.
• Kenntnisse in Big-Data-Technologien (Spark, Hadoop).
• Erfahrung in der Beratung oder in einem kundenorientierten Umfeld.
• Kenntnisse in einer weiteren europäischen Wirtschaftsraum Sprache (z.B. Französisch).

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und Leistungsprämien.
• Umfassende Gesundheits- und Altersvorsorgeleistungen.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (im Rahmen des Hybrid-Modells).
• Standort in einem pulsierenden Geschäftsviertel mit guter Anbindung.

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