E-Commerce Data Analyst – 100% Remote Arbeiten

🏢 Zalando SE📍 Leoben, Steiermark, Austria💼 Vollzeit💻 Remote🏭 E-Commerce💰 50000-70000 pro Jahr

Über das Unternehmen

Zalando ist Europas führende Online-Plattform für Mode und Lifestyle. Wir bieten unseren Kunden eine beispiellose Auswahl an Kleidung, Schuhen und Accessoires von Top-Marken bis hin zu lokalen Helden. Mit einer klaren Vision, Mode für alle zugänglich zu machen, nutzen wir modernste Technologien und Datenanalysen, um das Einkaufserlebnis kontinuierlich zu verbessern. Bei Zalando glauben wir an Innovation, Vielfalt und das Potenzial jedes Einzelnen. Werden Sie Teil unseres dynamischen, international agierenden Teams.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen talentierten und analytisch denkenden E-Commerce Data Analyst (m/w/d), der unser Remote-Team verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse großer Datensätze, um wertvolle Einblicke in unser E-Commerce-Geschäft zu gewinnen. Sie werden Trends identifizieren, Leistungskennzahlen überwachen und Empfehlungen zur Optimierung von Marketingkampagnen, Website-Performance und Kundenbindung entwickeln. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und die Zukunft des Online-Handels mitgestalten möchten, dann sind Sie bei uns genau richtig. Diese Position ist zu 100% remote.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Analyse von E-Commerce-Daten (Webanalyse, Verkaufsdaten, Marketingkampagnen, Kundenverhalten).
  • Erstellung von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Schlüsselkennzahlen und Leistungstrends.
  • Identifizierung von Mustern und Anomalien in Datensätzen, um Optimierungspotenziale aufzudecken.
  • Entwicklung und Präsentation von datengestützten Empfehlungen zur Verbesserung der Geschäftsergebnisse.
  • Zusammenarbeit mit Marketing-, Produkt- und Technik-Teams, um Datenanforderungen zu verstehen und analytische Lösungen zu liefern.
  • Unterstützung bei A/B-Tests und Experimenten zur Validierung von Hypothesen.
  • Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Nachweisliche Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im E-Commerce-Umfeld.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
  • Praktische Erfahrung mit Business Intelligence (BI)-Tools wie Tableau, Power BI oder Looker.
  • Ausgezeichnete Fähigkeiten in der Datenvisualisierung und -interpretation.
  • Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten.
  • Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik).
  • Erfahrung mit Webanalyse-Tools wie Google Analytics oder Adobe Analytics.
  • Kenntnisse in Python oder R für fortgeschrittene Datenanalyse und statistische Modellierung.
  • Verständnis für E-Commerce-Metriken (CAC, CLTV, Conversion Rate, AOV etc.).
  • Erfahrung in einem agilen Arbeitsumfeld.

Vorteile & Zusatzleistungen

  • 100% Remote-Arbeit mit flexiblen Arbeitszeiten.
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
  • Umfassende betriebliche Gesundheitsförderung.
  • Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung.
  • Ein internationales und dynamisches Team.
  • Mitarbeiterrabatte bei Zalando und Partnern.
  • Modernste Arbeitsausstattung für Ihr Homeoffice.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

Willkommen bei Westford Trust. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.

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