KI-Training für Smart-Farming (m/w/d) – Agrar-Technik

Über das Unternehmen

Die BASF SE ist ein weltweit führendes Chemieunternehmen, das sich der Schaffung von Chemie für eine nachhaltige Zukunft verschrieben hat. Mit innovativen Lösungen in verschiedenen Sektoren, einschließlich der Agrarwirtschaft, tragen wir dazu bei, die globalen Herausforderungen zu meistern. Im Bereich Smart Farming entwickeln wir zukunftsweisende Technologien, um die Effizienz und Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft zu verbessern. Werden Sie Teil unseres globalen Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft.

Stellenbeschreibung

Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, künstliche Intelligenz in der Landwirtschaft zu trainieren und so die Zukunft des Smart Farming aktiv mitzugestalten? Als KI-Trainer (m/w/d) im Bereich Agrar-Technik bei BASF SE werden Sie an vorderster Front bei der Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen für landwirtschaftliche Anwendungen arbeiten. Ihre Expertise hilft uns, präzisere Vorhersagen zu treffen, Ressourcen effizienter zu nutzen und die Ernteerträge nachhaltig zu steigern. Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit, die bereit ist, komplexe Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und eng mit unseren Agrarwissenschaftlern und Ingenieuren zusammenzuarbeiten, um innovative Lösungen für unsere Kunden weltweit zu liefern. Werden Sie Teil unseres Teams in Heidelberg und tragen Sie dazu bei, die Landwirtschaft von morgen zu gestalten.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Training von KI-Modellen für Smart-Farming-Anwendungen (z.B. Pflanzenanalyse, Schädlingserkennung, Ertragsprognose).
• Aufbereitung und Annotation von Agrardaten (Bilder, Sensordaten, Wetterdaten) zur Optimierung des Modelltrainings.
• Zusammenarbeit mit Agrarwissenschaftlern und Software-Ingenieuren zur Integration von KI-Lösungen in bestehende Plattformen.
• Durchführung von Leistungsanalysen und Validierung der trainierten Modelle.
• Identifizierung von Verbesserungspotenzialen und Weiterentwicklung der Trainingsmethoden und -werkzeuge.
• Erstellung technischer Dokumentationen und Präsentation von Ergebnissen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Agrarwissenschaften mit Schwerpunkt Digitalisierung, oder einem verwandten Bereich.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning oder KI-Training, vorzugsweise im Agrar- oder Umweltsektor.
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie gängigen KI-/ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
• Erfahrung mit Datenverarbeitung, -analyse und -visualisierung.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team zu arbeiten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren ML-Diensten.
• Kenntnisse in der Bildverarbeitung und Computer Vision.
• Verständnis für agrarwissenschaftliche Konzepte und landwirtschaftliche Prozesse.
• Erfahrung mit agrarökologischen Daten und Fernerkundungsdaten.
• Promotion in einem relevanten Fachgebiet.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und attraktive Sozialleistungen.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur teilweisen Remote-Arbeit im Rahmen eines Hybrid-Modells.
• Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklungsprogramme.
• Ein dynamisches, internationales Arbeitsumfeld mit hochmotivierten Kollegen.
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement.
• Mitarbeitervergünstigungen und Sportangebote.
• Modern ausgestatteter Arbeitsplatz in Heidelberg.

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