Prüfer für Algorithmen-Daten (m/w/d) – Diskretion & Präzision

Über das Unternehmen

Boehringer Ingelheim ist ein weltweit führendes, forschungsgetriebenes Pharmaunternehmen mit Hauptsitz in Ingelheim am Rhein. Seit Generationen engagieren wir uns für die Verbesserung der Gesundheit von Mensch und Tier. Unsere Arbeit basiert auf Innovation, wissenschaftlicher Exzellenz und dem unermüdlichen Streben nach neuen Therapien. Wir investieren stark in Forschung und Entwicklung und nutzen modernste Technologien und Datenanalysen, um bahnbrechende Lösungen zu finden. Bei uns arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld, das Wert auf Präzision, ethische Standards und eine Kultur des Lernens und der Zusammenarbeit legt.

Stellenbeschreibung

Als Prüfer für Algorithmen-Daten (m/w/d) – Diskretion & Präzision spielen Sie eine zentrale Rolle bei der Sicherstellung der Qualität und Integrität unserer datengesteuerten Prozesse und Algorithmen. Sie sind verantwortlich für die sorgfältige Überprüfung und Validierung der in unseren Systemen verwendeten Daten und der zugrunde liegenden algorithmischen Logiken. Ihre Arbeit trägt maßgeblich dazu bei, dass unsere Entscheidungen auf zuverlässigen und genauen Informationen basieren, insbesondere in hochsensiblen Bereichen wie der Medikamentenentwicklung und klinischen Studien. Diese Position erfordert ein hohes Maß an Diskretion, Präzision und ein tiefes Verständnis für Datenstrukturen und algorithmische Funktionalitäten.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Sorgfältige Überprüfung und Validierung von Dateninputs und -outputs für Algorithmen.
  • Analyse der algorithmischen Logik und Funktionsweise auf Genauigkeit, Effizienz und Einhaltung definierter Standards.
  • Identifizierung von Anomalien, Inkonsistenzen oder potenziellen Bias in Daten und Algorithmen.
  • Dokumentation der Prüfergebnisse und Erstellung detaillierter Berichte.
  • Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten zur Behebung festgestellter Probleme.
  • Beitrag zur Entwicklung und Implementierung von Best Practices für Datenqualitäts- und Algorithmenvalidierungsprozessen.
  • Gewährleistung der Einhaltung relevanter Datenschutzbestimmungen (z.B. DSGVO) und interner Richtlinien.
  • Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich Datenanalyse, Algorithmen und branchenspezifischer Regularien.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Ausgezeichnete analytische Fähigkeiten und hohe Detailgenauigkeit.
  • Fundiertes Verständnis von Datenstrukturen, Datenbanken und Datenintegrität.
  • Erfahrung in der Analyse und Interpretation komplexer Datensätze.
  • Grundkenntnisse in der Funktionsweise und Validierung von Algorithmen (z.B. maschinelles Lernen, Statistik).
  • Sichere Beherrschung der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift.
  • Fähigkeit zur eigenständigen und diskreten Arbeitsweise.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Disziplin.
  • Erfahrung mit relevanten Tools und Programmiersprachen (z.B. Python, R, SQL) zur Datenanalyse und Validierung.
  • Kenntnisse in Qualitätsmanagement-Standards oder Audit-Prozessen.
  • Erfahrung in einem regulierten Umfeld (z.B. Pharma, Finanzen).
  • Zertifizierungen im Bereich Datenqualität oder Audit.

Vorteile & Zusatzleistungen

  • Attraktives Vergütungspaket und leistungsorientierte Boni.
  • Umfassende betriebliche Altersvorsorge.
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Hybrid-Modell.
  • Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Gesundheits- und Wellnessprogramme.
  • Mitarbeit in einem global agierenden Unternehmen mit nachhaltiger Mission.
  • Moderne Arbeitsumgebung und innovative Technologien.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

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