Über das Unternehmen
Abbott Laboratories Schweiz AG ist ein führendes Unternehmen im Bereich der globalen Gesundheitsversorgung, das sich der Entwicklung von lebensverbessernden Technologien verschrieben hat. Mit einer reichen Geschichte der Innovation schaffen wir Produkte und Lösungen, die die menschliche Gesundheit in allen Lebensphasen positiv beeinflussen. Unser Engagement für Forschung und Entwicklung treibt uns an, innovative Ansätze in der Diagnostik, Medizintechnik, Ernährung und bei Generika zu finden. Wir sind stolz auf unsere integrative Kultur, die Vielfalt schätzt und Mitarbeitenden ermöglicht, ihr volles Potenzial auszuschöpfen.
Stellenbeschreibung
Wir suchen eine/n engagierte/n und detailorientierte/n Remote Schlaftracker-Datenauswerter/in für unser Forschungsteam. In dieser Schlüsselrolle sind Sie verantwortlich für die Analyse und Interpretation komplexer Schlafdaten, die mit modernsten Schlaftrackern gesammelt werden. Ihre Erkenntnisse tragen massgeblich zur Entwicklung neuer Produkte und zur Validierung klinischer Studien bei. Diese Position erfordert ein tiefes Verständnis für Datenanalyse, statistische Methoden und eine Leidenschaft für die Erforschung menschlichen Schlafs und seiner Auswirkungen auf die Gesundheit. Sie arbeiten eng mit Wissenschaftlern, Ingenieuren und Klinikern zusammen, um Forschungshypothesen zu formulieren und aussagekräftige Ergebnisse zu präsentieren. Die Position ist zu 100% remote.
Hauptverantwortlichkeiten
- Sammeln, Bereinigen und Verarbeiten grosser Datensätze von Schlaftrackern.
- Durchführen statistischer Analysen zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in Schlafdaten.
- Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur automatisierten Schlafanalyse und Merkmalsextraktion.
- Erstellung umfassender Berichte und Visualisierungen der Analyseergebnisse für interne Stakeholder und Forschungspartner.
- Mitwirkung bei der Formulierung von Forschungshypothesen und der Planung von Studien im Bereich Schlafmedizin.
- Sicherstellung der Datenqualität und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien (z.B. GDPR, HDS).
- Präsentation von Forschungsergebnissen in internen Meetings und gegebenenfalls auf wissenschaftlichen Konferenzen.
- Kontinuierliche Weiterbildung im Bereich Schlafphysiologie, Datenanalyse und neuen Technologien.
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Bioinformatik, Psychologie (mit Schwerpunkt Statistik) oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise mit physiologischen Daten oder im Gesundheitswesen.
- Fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung und Hypothesentestung.
- Sicherer Umgang mit Datenanalyse-Software (z.B. Python mit Pandas/NumPy/SciPy, R).
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z.B. Matplotlib, Seaborn, Tableau).
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denkvermögen.
- Fliessende Deutsch- (Schweizer Hochdeutsch) und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Promotion in einem relevanten Fachgebiet (z.B. Neurowissenschaften, Schlafforschung).
- Erfahrung mit Machine Learning-Techniken für die Mustererkennung in Zeitreihendaten.
- Kenntnisse in der Verarbeitung und Analyse von Wearable-Daten (z.B. Akzelerometer, PPG).
- Vertrautheit mit medizinischen oder wissenschaftlichen Forschungsumgebungen.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) für Datenpipelines und -speicherung.
- Zusätzliche Sprachkenntnisse (z.B. Französisch).
Vorteile & Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, 100% remote zu arbeiten.
- Attraktives Gehalt und Leistungsprämien.
- Umfassende Gesundheits- und Vorsorgeleistungen.
- Grosszügige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Möglichkeiten zur Teilnahme an innovativen Forschungsprojekten.
- Ein dynamisches und unterstützendes internationales Team.
- Mitarbeiter-Rabatte und Wellness-Programme.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
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