Text-Kategorisierung für Versicherung-KI (m/w/d) – Büro, Österreich

Über das Unternehmen

UNIQA ist eine der führenden Versicherungsgruppen in Österreich und Zentral- und Osteuropa. Mit rund 21.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern betreuen wir über 15 Millionen Kunden in 18 Ländern. Wir entwickeln innovative Versicherungslösungen und setzen auf digitale Transformation, um unseren Kunden den besten Service zu bieten. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der Versicherung mit uns!

Stellenbeschreibung

Als Spezialist/in für Text-Kategorisierung im Bereich Versicherung-KI sind Sie eine Schlüsselperson in unserem Bestreben, moderne Technologien zur Optimierung unserer Geschäftsprozesse einzusetzen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, große Mengen an unstrukturierten Textdaten aus verschiedenen Quellen (z.B. Kundenanfragen, Schadensmeldungen, Vertragsdokumente) präzise zu analysieren, zu kategorisieren und für unsere KI-Modelle aufzubereiten. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Fachexperten zusammen, um die Qualität und Effizienz unserer KI-Anwendungen im Versicherungsbereich kontinuierlich zu verbessern. Diese Position erfordert ein hohes Maß an Detailgenauigkeit, analytischen Fähigkeiten und ein tiefes Verständnis für Versicherungsabläufe sowie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Analyse, Interpretation und Kategorisierung großer Mengen versicherungsrelevanter Textdaten.
• Entwicklung und Verfeinerung von Regeln und Richtlinien für die Textklassifizierung.
• Qualitätssicherung und Validierung der durch KI-Modelle vorgenommenen Kategorisierungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern zur Verbesserung der KI-Modelle.
• Erstellung von Trainingsdatensätzen für maschinelles Lernen.
• Identifikation von Mustern und Anomalien in den Textdaten zur kontinuierlichen Optimierung.
• Dokumentation der Kategorisierungslogiken und Arbeitsabläufe.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossene Ausbildung (HTL, FH, Universität) im Bereich Informatik, Linguistik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Textanalyse, Datenkategorisierung oder einem verwandten Feld, idealerweise im Finanz- oder Versicherungssektor.
• Sehr gute analytische Fähigkeiten und hohe Detailgenauigkeit.
• Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (C2-Niveau) in Wort und Schrift.
• Grundkenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen oder KI.
• Sicherer Umgang mit gängigen Textanalyse-Tools oder Datenbanken.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit speziellen Text Mining oder Natural Language Processing (NLP) Tools (z.B. Python mit NLTK/spaCy).
• Verständnis für spezifische Versicherungsbegriffe und -prozesse.
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenmanagement.
• Zusätzliche Sprachkenntnisse (insbesondere Englisch).
• Fähigkeit zur eigenständigen Problemlösung und proaktiven Arbeitsweise.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Flexible Arbeitszeiten.
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsprogramme.
• Attraktive Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Konzern.
• Gesundheits- und Vorsorgeleistungen.
• Mitarbeitervergünstigungen und Rabatte.
• Moderne Büroinfrastruktur und angenehmes Arbeitsklima.
• Regelmäßige Teamevents und soziale Aktivitäten.
• Zuschuss zur Altersvorsorge.

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