Trainings-Algorithmen Mitarbeiter (m/w/d) – Analytische Arbeit

Über das Unternehmen

Die Audi AG ist ein deutscher Automobilhersteller, der sich auf die Entwicklung und Produktion von Premium-Fahrzeugen spezialisiert hat. Als Teil des Volkswagen Konzerns steht Audi für sportliche Fahrzeuge, hochwertige Verarbeitung und progressives Design. Wir treiben Innovationen in den Bereichen Elektromobilität, autonomes Fahren und digitale Dienste voran und gestalten die Mobilität der Zukunft.

Stellenbeschreibung

Als Trainings-Algorithmen Mitarbeiter (m/w/d) bei Audi spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Optimierung unserer intelligenten Systeme. Sie werden an der Analyse, Konzeption und Implementierung von Trainingsalgorithmen für maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz arbeiten. Ihr Fokus liegt auf der Sicherstellung der Datenqualität, der Effizienz der Trainingsprozesse und der Validierung der Algorithmusleistung. Diese Position erfordert ein tiefes Verständnis von Datenstrukturen, statistischen Methoden und modernen Machine-Learning-Frameworks. Sie arbeiten eng mit einem interdisziplinären Team aus Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zusammen, um zukunftsweisende Lösungen für unsere Fahrzeuge und digitalen Dienste zu entwickeln. Die Arbeit findet in einem hybriden Modell statt, das Ihnen die Flexibilität bietet, sowohl vor Ort in unserem Innovationszentrum in Ingolstadt als auch von zu Hause aus zu arbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten

• Analyse und Bewertung bestehender Trainingsalgorithmen und -methoden.
• Entwicklung und Implementierung neuer, effizienter Trainingsalgorithmen für KI- und ML-Modelle.
• Sicherstellung der Datenqualität und -aufbereitung für das Algorithmus-Training.
• Durchführung von Experimenten und Validierung der Modellleistung.
• Optimierung von Algorithmen hinsichtlich Leistung, Skalierbarkeit und Ressourcenverbrauch.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern bei der Integration von Algorithmen in Produktivsysteme.
• Erstellung technischer Dokumentationen und Berichte zu Algorithmus-Designs und Ergebnissen.
• Aktive Beteiligung an der Weiterentwicklung unserer KI/ML-Infrastruktur.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning Algorithmen.
• Praktische Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenanalyse.
• Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python (mit Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren ML-Diensten.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Promotion oder Masterabschluss in einem relevanten Fachgebiet.
• Erfahrung in der Automobilindustrie oder mit Embedded Systems.
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und MLOps-Prinzipien.
• Erfahrung mit verteilten Systemen und Big Data Technologien (z.B. Spark, Kafka).
• Publikationen in relevanten Fachzeitschriften oder Konferenzen.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Vergütungspaket und Sozialleistungen.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Moderne Arbeitsumgebung und Spitzentechnologien.
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Mitarbeitervergünstigungen (z.B. Fahrzeugleasing, Kantine).
• Gesundheits- und Sportangebote.

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