Data Labeling für Tech-Startups (m/w/d) – Innovatives Umfeld, Remote

Über das Unternehmen

Capgemini ist ein weltweit führendes Unternehmen in den Bereichen Consulting, Technologie-Dienstleistungen und digitaler Transformation. Wir sind an der Spitze der Innovation, um unseren Kunden die gesamte Bandbreite an Möglichkeiten in der Cloud, Daten, KI, Konnektivität, Software, Digital Engineering und Plattformen zu erschließen. Mit einer starken Präsenz in Österreich unterstützen wir Unternehmen – von etablierten Konzernen bis hin zu vielversprechenden Tech-Startups – dabei, ihre Visionen durch Spitzentechnologie zu verwirklichen. Bei Capgemini fördern wir eine Kultur der Zusammenarbeit, des Lernens und der gegenseitigen Wertschätzung, in der jeder Einzelne die Möglichkeit hat, zu wachsen und einen echten Einfluss zu erzielen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen engagierte und präzise Data Labeling Spezialisten (m/w/d) für unser Remote-Team, die leidenschaftlich daran arbeiten, die nächste Generation von KI- und Machine Learning-Modellen für innovative Tech-Startups zu trainieren. In dieser Position spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Strukturierung und Kategorisierung von Rohdaten, um hochwertige Datensätze für fortschrittliche Algorithmen zu erstellen. Dies ist eine 100% Remote-Position, die Ihnen die Flexibilität bietet, von jedem Ort in Österreich aus zu arbeiten. Sie werden eng mit unseren Datenwissenschaftlern und Projektmanagern zusammenarbeiten, um die Anforderungen der Startups zu verstehen und sicherzustellen, dass die gelabelten Daten höchste Qualitätsstandards erfüllen. Wenn Sie detailorientiert sind, ein Auge für Genauigkeit haben und einen Beitrag zur Entwicklung zukunftsweisender Technologien leisten möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Hauptverantwortlichkeiten

• Präzises Labeln und Annotieren verschiedener Datentypen (Bilder, Texte, Audio, Video) gemäß spezifischen Projektrichtlinien.
• Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz für die Entwicklung von Machine Learning-Modellen.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Engineers zur Klärung von Annotationsrichtlinien.
• Identifizierung und Meldung von Unstimmigkeiten oder Anomalien in den Daten.
• Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Labeling-Prozessen und -Tools.
• Einhaltung von Zeitplänen und Qualitätsvorgaben in einem agilen Umfeld.

Erforderliche Fähigkeiten

• Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau).
• Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und Präzision.
• Grundlegendes Verständnis für Datenstrukturen und -kategorisierung.
• Fähigkeit, komplexe Anweisungen zu verstehen und umzusetzen.
• Grundkenntnisse im Umgang mit digitalen Tools und Software.
• Zuverlässigkeit und Selbstorganisation für die Remote-Arbeit.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erste Erfahrungen im Bereich Data Labeling, Datenannotation oder Dateneingabe.
• Vertrautheit mit gängigen Labeling-Tools oder Plattformen.
• Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Technologie-Trends.
• Fähigkeit, in einem schnelllebigen Startup-Umfeld zu agieren.
• Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.

Vorteile & Zusatzleistungen

• 100% Remote-Arbeit und flexible Arbeitszeiten.
• Möglichkeit, an innovativen Projekten für führende Tech-Startups mitzuwirken.
• Ein dynamisches und unterstützendes Teamumfeld.
• Zugang zu modernen Technologien und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
• Flache Hierarchien und schnelle Entscheidungswege.

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