Über das Unternehmen
Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen, das eine breite Palette von Services und Lösungen in den Bereichen Strategie, Consulting, Digital, Technologie und Operations anbietet. Mit unseren innovativen Ansätzen und unserem tiefgreifenden Branchenwissen unterstützen wir Unternehmen in Österreich und weltweit bei der digitalen Transformation, der Steigerung ihrer Leistungsfähigkeit und der Schaffung nachhaltigen Werts für Stakeholder. Bei Accenture fördern wir eine Kultur der Inklusion und des kontinuierlichen Lernens, in der unsere Mitarbeiter ihr volles Potenzial entfalten können.
Stellenbeschreibung
Als Data Labeler Junior (m/w/d) sind Sie ein wichtiger Bestandteil unseres Teams für digitale Datenverwaltung. Sie tragen maßgeblich dazu bei, hochwertige Trainingsdaten für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) zu erstellen und zu pflegen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, verschiedene Datentypen (Bilder, Texte, Audio, Video) präzise zu annotieren und zu kategorisieren. Diese Rolle ist ideal für detailorientierte Personen, die ihre Karriere im Bereich Datenwissenschaft und KI starten möchten und eine wöchentliche Auszahlung schätzen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Präzise Annotation und Kategorisierung großer Datensätze nach vorgegebenen Richtlinien.
- Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz durch sorgfältige Überprüfung.
- Mitarbeit bei der Entwicklung und Verfeinerung von Labeling-Richtlinien.
- Identifikation von Unregelmäßigkeiten und Fehlern in Datensätzen und deren Meldung.
- Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und KI-Entwicklern zur Verbesserung der Datenpipelines.
- Kontinuierliche Einarbeitung in neue Labeling-Tools und -Technologien.
Erforderliche Fähigkeiten
- Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und Präzision.
- Gute Computerkenntnisse und sicherer Umgang mit verschiedenen Softwareanwendungen.
- Fähigkeit, komplexe Anweisungen zu verstehen und umzusetzen.
- Grundlegendes Verständnis für Datenstrukturen und -typen.
- Fließende Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich).
- Hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erste Erfahrungen im Bereich Datenannotation, Datenverarbeitung oder Qualitätssicherung.
- Interesse an künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen und neuen Technologien.
- Fähigkeit zur Arbeit in einem schnelllebigen Umfeld.
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in einem relevanten Bereich (z.B. IT, Medien, Geisteswissenschaften).
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktive und wöchentliche Vergütung.
- Möglichkeit zum hybriden Arbeiten (Kombination aus Büro und Home-Office).
- Umfassende Einarbeitung und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
- Arbeit in einem dynamischen, internationalen Team.
- Zugang zu modernsten Technologien und Projekten.
- Karriereentwicklungsmöglichkeiten innerhalb eines globalen Unternehmens.
- Mitarbeitervergünstigungen und Wellnessprogramme.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
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