Text-Kategorisierung für Finanz-Nachrichten (KI) (m/w/d)

Über das Unternehmen

Die Commerzbank AG ist eine führende deutsche Großbank, die Privat- und Firmenkunden umfassende Finanzdienstleistungen anbietet. Mit Hauptsitz in Frankfurt am Main und einer starken Präsenz in Düsseldorf, engagieren wir uns stark in der digitalen Transformation und der Entwicklung innovativer Lösungen im Bankwesen, insbesondere im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Wir sind stolz auf unsere Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit, Innovation und Kundenzentrierung basiert.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Spezialisten (m/w/d) für Text-Kategorisierung mittels Künstlicher Intelligenz, um unser Team in Düsseldorf zu verstärken. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Implementierung modernster KI-Modelle arbeiten, die darauf abzielen, Finanznachrichten und -daten automatisch zu analysieren, zu kategorisieren und zu interpretieren. Sie tragen maßgeblich dazu bei, unsere Analysefähigkeiten zu verbessern und unseren Kunden präzisere und schnellere Informationen zur Verfügung zu stellen. Diese Position erfordert ein tiefes Verständnis von Natural Language Processing (NLP), maschinellem Lernen und eine Leidenschaft für Finanzmärkte.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Training und Implementierung von NLP-Modellen zur automatischen Text-Kategorisierung von Finanznachrichten.
• Sammlung, Bereinigung und Annotierung von Finanzdaten zur Erstellung von Trainingsdatensätzen.
• Kontinuierliche Verbesserung und Optimierung bestehender KI-Modelle und Algorithmen.
• Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Softwareentwicklern und Fachexperten im Finanzbereich.
• Bewertung und Validierung der Modellperformance und Sicherstellung der Datenqualität.
• Erstellung von Dokumentationen und Berichten über Modelle, Methoden und Ergebnisse.

Erforderliche Fähigkeiten

• Mindestens 4 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von NLP- oder maschinellen Lernmodellen.
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (z.B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK).
• Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung im Umgang mit großen, unstrukturierten Textdatenmengen.
• Vertrautheit mit verschiedenen Text-Kategorisierungs-Algorithmen und -Techniken (z.B. BERT, Transformer-Modelle, LSA, LDA).
• Grundlegendes Verständnis von Finanzmärkten, -produkten und -nachrichten.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master- oder Doktortitel in Informatik, Data Science, Computational Linguistics oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) und deren KI/ML-Diensten.
• Kenntnisse in der MLOps-Praxis für die Bereitstellung und Wartung von Modellen.
• Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Publikationen oder Beiträge zu Open-Source-Projekten im Bereich NLP/ML.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Vergütungspaket und leistungsorientierte Boni.
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
• Umfassende betriebliche Altersvorsorge.
• Breites Angebot an Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Gesundheits- und Wellnessprogramme.
• Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld in einem engagierten Team.

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