KI-Trainer für maschinelles Sehen (Object Detection) (m/w/d)

Über das Unternehmen

Siemens ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das sich durch Exzellenz, Innovation, Nachhaltigkeit, Offenheit und Integrität auszeichnet. Seit über 170 Jahren treiben wir den Fortschritt voran und schaffen Werte für unsere Kunden und die Gesellschaft. Unser Fokus liegt auf der Entwicklung intelligenter Lösungen in den Bereichen Industrie, Infrastruktur, Mobilität und Gesundheitswesen, um die Herausforderungen der Digitalisierung zu meistern.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten KI-Trainer (m/w/d) mit Spezialisierung auf maschinelles Sehen und Objekterkennung, um unser innovatives Team in Ansbach zu verstärken. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung und Optimierung unserer KI-gestützten Inspektions- und Automatisierungslösungen beteiligt. Sie werden umfangreiche Daten annotieren, Modelle trainieren und validieren, um die Leistung unserer Systeme kontinuierlich zu verbessern und sicherzustellen, dass unsere KI-Lösungen den höchsten Qualitätsstandards entsprechen. Wenn Sie eine Leidenschaft für künstliche Intelligenz und die Anwendung in realen industriellen Szenarien haben, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Hauptverantwortlichkeiten

• Annotation und Kennzeichnung großer Datensätze (Bilder, Videos) für Objekterkennung, -segmentierung und Klassifizierung.
• Mitarbeit bei der Konzeption und Implementierung von Trainingsstrategien für neuronale Netze.
• Durchführung des Trainings, der Validierung und der Feinabstimmung von KI-Modellen für maschinelles Sehen.
• Analyse von Modellfehlern und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen sowie die Implementierung von Korrekturmaßnahmen.
• Zusammenarbeit mit KI-Entwicklern, Datenwissenschaftlern und Fachexperten zur Definition von Anforderungen und zur Integration von Lösungen in bestehende Systeme.
• Dokumentation von Datensätzen, Trainingsprozessen und Modellergebnissen.
• Sicherstellung der Datenqualität, -konsistenz und Einhaltung von Datenschutzrichtlinien.

Erforderliche Fähigkeiten

• Ausgeprägtes Verständnis für maschinelles Lernen und Deep Learning, insbesondere Objekterkennung (z.B. YOLO, Faster R-CNN) und Bildklassifizierung.
• Erfahrung in der Datenannotation und im Umgang mit gängigen Annotations-Tools (z.B. LabelImg, CVAT, VGG Image Annotator).
• Praktische Erfahrung mit Python und relevanten Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, Keras oder OpenCV.
• Analytische Denkweise, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und ein hohes Maß an Detailgenauigkeit.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1-Niveau).
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich darzustellen.

Bevorzugte Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Fachgebiets (Master-Abschluss bevorzugt).
• Erfahrung in der Anwendung von KI in industriellen Umgebungen oder Fertigungsprozessen.
• Kenntnisse im Bereich Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und MLOps-Prinzipien.
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (Git) und agilen Entwicklungsmethoden.
• Grundkenntnisse in Bildverarbeitung und Computer Vision Algorithmen.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und attraktive Sozialleistungen.
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (nach Absprache).
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsprogramme zur Förderung Ihrer Karriere.
• Ein innovatives, dynamisches und internationales Arbeitsumfeld.
• Betriebliche Altersvorsorge und Mitarbeiteraktienprogramme.
• Mitarbeiterparkplätze oder Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel.
• Zugang zu modernen Technologien und Forschungsprojekten.
• Kantine mit vergünstigten Mahlzeiten.

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