Über das Unternehmen
Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen, das eine breite Palette von Services und Lösungen in den Bereichen Strategie, Beratung, Digital, Technologie und Operations anbietet. Mit unseren tiefgreifenden Branchenkenntnissen und unserer Expertise im Bereich Google Cloud helfen wir unseren Kunden in Frankfurt und weltweit, ihre Daten optimal zu nutzen und innovative Lösungen zu implementieren.
Stellenbeschreibung
Als Google Cloud Daten-Spezialist (m/w/d) sind Sie ein integraler Bestandteil unseres Expertenteams und arbeiten an spannenden Projekten, die unsere Kunden bei der Transformation ihrer Datenlandschaften auf der Google Cloud Plattform unterstützen. Sie sind verantwortlich für die Konzeption, Entwicklung und Implementierung robuster und skalierbarer Datenlösungen, die Geschäftsanforderungen erfüllen und Mehrwert schaffen. Diese Position ist eine Hybridposition und erfordert eine Mischung aus Büropräsenz in Frankfurt am Main und flexibler Remote-Arbeit.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Datenpipelines und ETL-Prozessen auf Google Cloud (z.B. Dataflow, Dataproc, Cloud Composer).
- Design und Aufbau von Datenwarehouses und Data Lakes in BigQuery und Cloud Storage.
- Arbeit mit Streaming-Daten und Echtzeit-Analysen unter Verwendung von Pub/Sub und Dataflow.
- Erstellung und Wartung von Datenmodellen zur Unterstützung von Business Intelligence und Analyseanforderungen.
- Beratung von Kunden bei der Auswahl und Implementierung geeigneter Google Cloud Datenprodukte und -lösungen.
- Sicherstellung der Datenqualität, -sicherheit und -governance.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analytik-Teams zur Bereitstellung datengestützter Einblicke.
Erforderliche Fähigkeiten
- Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP), insbesondere im Datenbereich (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Storage, Pub/Sub).
- Sichere Programmierkenntnisse in Python und/oder Java.
- Expertise in SQL und der Arbeit mit relationalen und NoSQL-Datenbanken.
- Erfahrung mit Data Warehousing, Data Lake und ETL/ELT-Konzepten.
- Fähigkeit zur Problemanalyse und Lösungsfindung in komplexen Datenumgebungen.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Google Cloud Professional Data Engineer oder eine vergleichbare Zertifizierung.
- Erfahrung mit anderen Cloud-Plattformen (AWS, Azure) von Vorteil.
- Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und DevOps-Praktiken.
- Erfahrung in der Arbeit mit agilen Entwicklungsmethoden (Scrum, Kanban).
- Branchenerfahrung in Finanzdienstleistungen, Automotive oder Konsumgütern.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Ein attraktives Vergütungspaket inklusive 13. Monatsgehalt.
- Umfassende Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten (insbesondere GCP).
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur hybriden Zusammenarbeit (Mischung aus Büro und Remote).
- Modern ausgestattete Büros in zentraler Lage in Frankfurt am Main.
- Ein internationales und kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Sozialleistungen.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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