KI-Training für Smart-Farming (m/w/d) – Agrar-Technik

Über das Unternehmen

John Deere GmbH & Co. KG ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Agrartechnik und bekannt für innovative Lösungen, die Landwirten helfen, ihre Effizienz und Nachhaltigkeit zu steigern. Mit einer langen Geschichte der Pionierarbeit entwickeln wir ständig neue Technologien, darunter auch im Bereich Smart Farming und Künstliche Intelligenz, um die Zukunft der Landwirtschaft zu gestalten. Unser Standort in Delmenhorst spielt eine wichtige Rolle in unserer Forschung und Entwicklung.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten Mitarbeiter (m/w/d) für das KI-Training im Bereich Smart Farming und Agrar-Technik. In dieser spannenden Position sind Sie maßgeblich daran beteiligt, die nächste Generation intelligenter Landwirtschaftssysteme zu formen. Sie werden an der Entwicklung und Optimierung von KI-Modellen für Anwendungen wie Pflanzenanalyse, Ernteprognose und autonome Maschinen mitarbeiten. Ihre Aufgabe ist es, Daten für das Training von KI-Modellen vorzubereiten, die Modelle zu trainieren und deren Leistung zu bewerten, um innovative Lösungen für die Landwirtschaft voranzutreiben.

Hauptverantwortlichkeiten

• Datenakquise und -aufbereitung für das Training von KI-Modellen (z.B. Bilddaten von Feldern, Sensordaten).
• Entwicklung und Implementierung von Trainingsstrategien für maschinelles Lernen und Deep-Learning-Modelle.
• Durchführung von Experimenten und Evaluation der Modellperformance in realen und simulierten Umgebungen.
• Analyse von Modellergebnissen und Identifizierung von Verbesserungsbereichen.
• Zusammenarbeit mit Agraringenieuren, Datenwissenschaftlern und Softwareentwicklern zur Integration von KI-Lösungen.
• Dokumentation von Trainingsprozessen, Ergebnissen und Best Practices.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich KI und Agrartechnik.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Agrarwissenschaften, Data Science oder einem verwandten technischen Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in den Grundlagen des maschinellen Lernens und Deep Learning.
• Erfahrung in der Datenanalyse und -vorverarbeitung.
• Programmierkenntnisse in Python (inkl. relevanter Bibliotheken wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Grundlegendes Verständnis für landwirtschaftliche Prozesse und Herausforderungen.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Praktische Erfahrung mit landwirtschaftlichen Daten oder Smart-Farming-Technologien.
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) für KI-Workloads.
• Erfahrung mit Git oder anderen Versionskontrollsystemen.
• Gute Englischkenntnisse.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehaltspaket und Leistungsprämien.
• Umfassende betriebliche Altersvorsorge.
• Umfassende Gesundheits- und Wellnessprogramme.
• Flexible Arbeitszeiten und Work-Life-Balance-Initiativen.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung.
• Ein innovatives und kollaboratives Arbeitsumfeld.
• Mitarbeit an zukunftsweisenden Projekten, die einen realen Einfluss haben.

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