Praktikum Data Science & Analytics

Über das Unternehmen

UBS AG ist eine führende globale Bank, die in über 50 Ländern und allen wichtigen Finanzzentren präsent ist. Wir bieten ein breites Spektrum an Finanzdienstleistungen für Privatkunden, Unternehmen und institutionelle Kunden weltweit. Wir sind stolz auf unsere innovationsgetriebene Kultur und unser Engagement für Exzellenz und Nachhaltigkeit. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft des Finanzwesens mit.

Stellenbeschreibung

Suchen Sie eine spannende Gelegenheit, Ihre analytischen Fähigkeiten in der realen Welt anzuwenden? Bei UBS in Genf bieten wir ein Praktikum im Bereich Data Science & Analytics an, bei dem Sie an der Schnittstelle von Daten, Technologie und Geschäft strategische Einblicke gewinnen. Sie arbeiten mit erfahrenen Fachleuten zusammen, um komplexe Datensätze zu analysieren, Prognosemodelle zu entwickeln und datengesteuerte Lösungen zu implementieren, die unsere Geschäftsentscheidungen beeinflussen. Dieses Praktikum ist ideal für Studierende, die eine Karriere im Bereich Data Science und Analytics anstreben und praktische Erfahrungen in einem dynamischen Bankenumfeld sammeln möchten. Das Praktikum bietet Ihnen die Möglichkeit, an innovativen Projekten mitzuwirken und Ihr theoretisches Wissen in die Praxis umzusetzen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Unterstützung bei der Sammlung, Bereinigung und Analyse grosser Datensätze aus verschiedenen Quellen.
• Entwicklung und Implementierung von Datenmodellen und Algorithmen zur Lösung von Geschäftsproblemen und zur Identifizierung von Trends.
• Erstellung von aussagekräftigen Visualisierungen und Dashboards zur Präsentation von Erkenntnissen an interne Stakeholder.
• Zusammenarbeit mit internen Teams aus verschiedenen Geschäftsbereichen zur Identifizierung von Möglichkeiten für datengesteuerte Verbesserungen.
• Dokumentation von Datenprozessen, Modellen und Analyseergebnissen zur Sicherstellung der Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit.
• Teilnahme an Brainstorming-Sitzungen und Workshops zur Problemlösung und zur Entwicklung neuer analytischer Ansätze.

Erforderliche Fähigkeiten

• Laufendes Studium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik oder einem verwandten quantitativen Bereich.
• Grundkenntnisse und erste praktische Erfahrungen in Python (insbesondere mit Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Scikit-learn) oder R.
• Vertrautheit mit SQL-Datenbanken und der Fähigkeit, komplexe Abfragen zu schreiben.
• Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten mit der Motivation, aus Daten Erkenntnisse zu gewinnen.
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich) sind für die Kommunikation in unserem internationalen Umfeld unerlässlich.
• Ausgeprägte Teamfähigkeit und Kommunikationsfähigkeiten zur effektiven Zusammenarbeit mit Kollegen und Stakeholdern.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erste Erfahrungen mit Datenvisualisierungstools wie Tableau oder Power BI.
• Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und statistische Modellierung (z.B. Regression, Klassifikation, Clustering).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (GCP)).
• Vertrautheit mit Finanzdaten und der Finanzbranche ist ein Plus.
• Erste Projekt- oder Praktikumserfahrung im Bereich Data Analytics oder Business Intelligence.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Mentoring durch erfahrene Data Scientists und Branchenexperten, die Sie auf Ihrem Karriereweg begleiten.
• Zugang zu modernsten Datenanalyse-Tools und -Technologien in einem führenden globalen Finanzinstitut.
• Möglichkeit zur Vernetzung mit Fachleuten in der globalen Finanzbranche und zum Aufbau eines wertvollen beruflichen Netzwerks.
• Umfassender Einblick in die Herausforderungen und Chancen einer führenden Bank im digitalen Zeitalter.
• Wettbewerbsfähiges Praktikumsgehalt, das Ihre Leistung und Ihr Engagement honoriert.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten im Rahmen unseres Hybrid-Modells zur Förderung einer ausgewogenen Work-Life-Balance.

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