Werkstudent Python Entwickler – KI & Machine Learning

Über das Unternehmen

Bosch ist ein weltweit führendes Technologie- und Dienstleistungsunternehmen. Wir entwickeln innovative Lösungen für vernetzte Mobilität, Smart Home, Industrie 4.0 und vieles mehr. Mit einer starken Präsenz in Karlsruhe suchen wir talentierte Studierende, die unsere Zukunft im Bereich Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen mitgestalten möchten. Werden Sie Teil eines Teams, das bahnbrechende Technologien vorantreibt und einen positiven Einfluss auf Millionen von Leben hat.

Stellenbeschreibung

Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Python Entwicklung mit Schwerpunkt KI & Machine Learning unterstützen Sie unser Team bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von intelligenten Systemen und Algorithmen. Sie arbeiten aktiv an realen Projekten mit, die von der Datenanalyse über die Modellentwicklung bis hin zur Integration in bestehende Softwarelösungen reichen. Diese Position bietet Ihnen die einzigartige Möglichkeit, Ihr theoretisches Wissen in die Praxis umzusetzen, wertvolle Erfahrungen in einem innovativen Umfeld zu sammeln und sich beruflich weiterzuentwickeln.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Implementierung von Python-basierten KI- und Machine-Learning-Modellen.
• Datenvorverarbeitung, -analyse und -visualisierung zur Vorbereitung für Machine-Learning-Algorithmen.
• Mitarbeit bei der Konzeption und dem Prototyping neuer KI-Lösungen.
• Integration von Machine-Learning-Modellen in bestehende Softwarearchitekturen.
• Evaluierung und Optimierung der Performance von KI-Systemen.
• Dokumentation von Code und Entwicklungsprozessen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.
• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (z.B. NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/Keras oder PyTorch).
• Erfahrung mit Datenanalyse und -visualisierung.
• Grundverständnis von Machine-Learning-Konzepten und Algorithmen.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Teamfähigkeit und selbstständige Arbeitsweise.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erste praktische Erfahrung mit Deep Learning, Reinforcement Learning oder Natural Language Processing (NLP).
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) und Containerisierung (Docker).
• Kenntnisse in der Versionskontrolle mit Git.
• Interesse an aktuellen Entwicklungen im Bereich KI und Machine Learning.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Flexible Arbeitszeiten zur Vereinbarkeit von Studium und Beruf.
• Spannende und herausfordernde Projekte in einem hochinnovativen Umfeld.
• Intensive Betreuung und Mentoring durch erfahrene Spezialisten.
• Zugang zu modernen Technologien und Weiterbildungsmöglichkeiten.
• Ein dynamisches Team und eine offene Unternehmenskultur.
• Möglichkeit zur Erstellung einer Abschlussarbeit.
• Attraktive Vergütung.

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