KI-Trainer für maschinelles Sehen (m/w/d) – Object Detection CH

Über das Unternehmen

Als weltweit führendes Technologieunternehmen ermöglicht ABB die Transformation von Gesellschaft und Industrie für eine produktivere und nachhaltigere Zukunft. Durch die Verbindung von Software mit ihrem Elektrifizierungs-, Robotik-, Automatisierungs- und Antriebsportfolio verschiebt ABB die Grenzen der Technologie, um neue Leistungsniveaus zu erreichen. In der Schweiz hat ABB eine lange Geschichte der Innovation und ist führend in der Forschung und Entwicklung von KI- und Computer-Vision-Lösungen für industrielle Anwendungen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten KI-Trainer für maschinelles Sehen (m/w/d) mit Schwerpunkt Objekterkennung, der unser Team in Sierre, Schweiz, verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Trainingsstrategien für unsere KI-Modelle im Bereich Objekterkennung. Sie arbeiten eng mit einem Team aus Data Scientists, Ingenieuren und Domänenexperten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Vision-Systeme höchste Präzision und Zuverlässigkeit in industriellen Anwendungen erreichen. Ihre Expertise wird dazu beitragen, die nächste Generation intelligenter Automatisierungslösungen voranzutreiben.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Implementierung von Trainingsstrategien und -pipelines für KI-Modelle zur Objekterkennung.
• Beschaffung, Annotation und Aufbereitung von Bild- und Videodaten für das Training.
• Feinabstimmung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für verschiedene Objekterkennungsaufgaben.
• Analyse der Modellleistung und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
• Zusammenarbeit mit Software- und Hardware-Ingenieuren bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Systeme.
• Erstellung umfassender Dokumentationen für Modellentwicklung, Training und Einsatz.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den neuesten Forschungsergebnissen und Technologien im Bereich maschinelles Sehen und Deep Learning.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und Deep Learning, insbesondere im Bereich Objekterkennung (z.B. YOLO, Faster R-CNN, SSD).
• Praktische Erfahrung mit gängigen Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (z.B. OpenCV, NumPy, scikit-learn).
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Datenannotationstools.
• Fliessende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines verwandten technischen Fachs.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) für ML-Workloads.
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines und MLOps-Praktiken.
• Erfahrung in der industriellen Automatisierung oder Robotik.
• Publikationen in relevanten Konferenzen oder Fachzeitschriften.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Sozialleistungen.
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Hybrid-Modell.
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Arbeit in einem innovativen und internationalen Umfeld.
• Moderne Arbeitsausstattung und inspirierende Arbeitsumgebung.
• Beitrag zu zukunftsweisenden Technologien.
• Betriebliche Altersvorsorge.

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