Data Analyst – Business Intelligence

Über das Unternehmen

ING ist eine globale Finanzinstitution mit einer starken Präsenz in Belgien. Als führende Bank engagieren wir uns für Innovation und Kundenservice. Unsere Kultur fördert Zusammenarbeit, Unternehmertum und kontinuierliches Lernen. Wir suchen engagierte Talente, die mit uns wachsen möchten und unsere Mission teilen, Menschen in die Lage zu versetzen, ihren finanziellen Weg zu gestalten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten und talentierten Data Analyst mit Fokus auf Business Intelligence, der unser Team in Neder-Over-Heembeek verstärkt. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich daran beteiligt, Rohdaten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die strategische Geschäftsentscheidungen vorantreiben. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Abteilungen zusammen, um deren Datenbedürfnisse zu verstehen, BI-Lösungen zu entwickeln und die Datenqualität sicherzustellen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten, Analysen und die Entwicklung von effektiven BI-Dashboards haben, würden wir Sie gerne kennenlernen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Sammeln, Bereinigen und Transformieren von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Entwickeln und Pflegen von interaktiven Dashboards und Berichten mithilfe von BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI).
• Durchführen von Tiefenanalysen, um Trends, Muster und wichtige Erkenntnisse zu identifizieren.
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und datengesteuerte Lösungen zu liefern.
• Sicherstellen der Datenintegrität und -qualität.
• Präsentieren von Analyseergebnissen klar und prägnant an nicht-technische Zielgruppen.
• Beitragen zur kontinuierlichen Verbesserung von Datenanalyseprozessen und -methoden.

Erforderliche Fähigkeiten

• Nachweisliche Erfahrung als Data Analyst oder in einer ähnlichen Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in SQL zur Datenabfrage und -manipulation.
• Praktische Erfahrung mit BI-Tools (z.B. Tableau, Microsoft Power BI, Qlik Sense).
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fähigkeit, komplexe Daten in verständliche Berichte und Visualisierungen umzuwandeln.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
• Gutes Verständnis von Datenmodellierung und Data Warehousing-Konzepten.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Datenpipelines und ETL-Prozessen.
• Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R für Datenanalyse.
• Erfahrung in der Finanzdienstleistungsbranche.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP) und ihren Datenanalyse-Services.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktives Bonusprogramm.
• Umfassende Kranken- und Altersvorsorgeleistungen.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (Hybrid-Modell).
• Ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld.
• Mitarbeitervergünstigungen und Rabatte.
• Modernes Büro in einer gut erreichbaren Lage.

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