Data Engineer (Big Data) – Visum-Sponsoring

Über das Unternehmen

Die Raiffeisen Bank International AG (RBI) ist eine führende Kommerz- und Investmentbank in Österreich und Zentral- und Osteuropa (CEE). Mit Hauptsitz in Wien und einer starken Präsenz in der Region bietet die RBI umfassende Finanzdienstleistungen an. Wir setzen auf Innovation und Technologie, um unseren Kunden die besten Lösungen zu bieten und suchen Talente, die mit uns wachsen wollen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer mit Fokus auf Big Data, der unser Team in Zwettl verstärkt. In dieser Rolle werden Sie maßgeblich an der Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer Dateninfrastrukturen beteiligt sein, die für die Analyse großer Datenmengen essenziell sind. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Analysten zusammen, um robuste und skalierbare Datenpipelines zu erstellen, die geschäftskritische Entscheidungen ermöglichen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben, gerne komplexe Herausforderungen lösen und internationale Teams unterstützen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Visum-Sponsoring ist für qualifizierte Kandidaten verfügbar.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse zur Integration von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Implementierung von Big Data-Lösungen unter Verwendung von Technologien wie Apache Spark, Hadoop, Kafka und Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS).
• Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit über alle Dateninfrastrukturen hinweg.
• Optimierung von Datenbankabfragen und Datenstrukturen für verbesserte Leistung und Effizienz.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung der für Modellentwicklung und Berichterstattung benötigten Daten.
• Fehlerbehebung und Behebung von Problemen in der Datenpipeline und den Big Data-Systemen.
• Beitrag zur Entwicklung und Pflege von Best Practices, Standards und Dokumentationen für das Daten-Engineering.

Erforderliche Fähigkeiten

• Umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines.
• Fundierte Kenntnisse in Big Data-Technologien (z.B. Apache Spark, Hadoop, Kafka, Flink).
• Starke Programmierkenntnisse in Python, Scala oder Java.
• Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z.B. SQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) und deren Daten-Services.
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
• Fließende Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Data Engineering oder einem verwandten technischen Bereich.
• Erfahrung mit Data Governance und Datenkatalogisierungstools.
• Kenntnisse in CI/CD-Pipelines für Datenlösungen.
• Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor.
• Zertifizierungen in relevanten Cloud- oder Big Data-Technologien.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehalt und Leistungsprämien.
• Umfassendes Visum-Sponsoring und Unterstützung beim Umzug.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
• Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten (nach Einarbeitung).
• Betriebliche Altersvorsorge.
• Mitarbeiterrabatte und Vergünstigungen.
• Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld.
• Modernes Büro in einer malerischen Umgebung mit guter Anbindung.

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