KI-Trainer für maschinelles Sehen (Object Detection) (m/w/d)

Über das Unternehmen

Bosch ist ein weltweit führendes Technologie- und Dienstleistungsunternehmen. Wir entwickeln innovative Lösungen für vernetzte Mobilität, intelligente Fertigung, Energiemanagement und Smart Homes. Mit unseren Produkten und Dienstleistungen wollen wir die Lebensqualität verbessern und Ressourcen schonen. Unsere Vision ist eine sichere, nachhaltige und begeisternde Zukunft. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Zukunft der Künstlichen Intelligenz.

Stellenbeschreibung

Als KI-Trainer für maschinelles Sehen (Object Detection) (m/w/d) bei Bosch sind Sie eine Schlüsselperson in unserem Entwicklungsteam. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, hochwertige Trainingsdaten für unsere KI-Modelle im Bereich der Objekterkennung zu generieren, zu annotieren und zu validieren. Sie arbeiten eng mit unseren KI-Ingenieuren zusammen, um die Performance unserer Systeme zu optimieren und innovative Lösungen für zukünftige Produkte zu entwickeln. Diese Position erfordert ein tiefes Verständnis für die Anforderungen von maschinellem Lernen und eine präzise Arbeitsweise, um die Qualität und Genauigkeit unserer KI-Anwendungen sicherzustellen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Erstellung und Annotation von umfangreichen Datensätzen für das Training von Objekterkennungsmodellen.
• Qualitätssicherung und Validierung von Trainingsdaten zur Sicherstellung höchster Genauigkeit.
• Analyse der Modellergebnisse und Identifizierung von Optimierungspotenzialen in den Datensätzen.
• Enge Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren und Wissenschaftlern zur Verbesserung der Modellperformance.
• Entwicklung und Implementierung von Richtlinien und Workflows für die Datenerstellung und -annotation.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich maschinelles Sehen und Objekterkennung.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Nachweisliche Erfahrung im Umgang mit Datensatz-Annotationstools und -prozessen.
• Grundkenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Deep Learning, insbesondere Objekterkennung.
• Kenntnisse in einer oder mehreren relevanten Programmiersprachen (z.B. Python).
• Strukturierte, präzise und qualitätsorientierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit gängigen Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datenmengen und Cloud-Plattformen.
• Fähigkeit zur Problemlösung und zum unabhängigen Arbeiten.
• Leidenschaft für neue Technologien und innovative Lösungen.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Attraktive Vergütung und betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheits- und Sportangebote.
• Eine innovative Arbeitsumgebung in einem internationalen Unternehmen.
• Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.

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